智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和立异,是信息化与工业化深度融合的进一步提升。
目前智能制造的“智能”还处于Smart的条理,智能制造系统具有数据收罗、数据处理、数据剖析的能力,能够准确执行指令,能够实现闭环反��;而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”,智能制造系统能够实现自主学习、自主决策,不绝优化。
在智能制造的要害技术当中,智能产品与智能效劳可以资助企业带来商业模式的立异;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂,可以资助企业实现生产模式的立异;智能研发、智能治理、智能物流与供应链则可以资助企业实现运营模式的立异;而智能决策则可以资助企业实现科学决策。智能制造的十项技术之间是息息相关的,制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。
1.智能产品
智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件,具有影象、感知、盘算和传输功效。典范的智能产品包括智能手机、智能可衣着设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等,包括许多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单位,提升产品的附加值。
2.智能效劳
基于传感器和物联网(IoT),可以感知产品的状态,从而进行预防性维修维护,实时资助客户更换备品备件,甚至可以通过了解产品运行的状态,资助客户带来商业时机�;箍梢允章薏吩擞拇笫�,辅助企业进行市场营销的决策。别的,企业通过开发面向客户效劳的APP,也是一种智能效劳的手段,可以针对企业购置的产品提供有针对性的效劳,从而锁定用户,开展效劳营销。
3.智能装备
制造装备经历了机械装备到数控装备,目前正在逐步生长为智能装备。智能装备具有检测功效,可以实现在机检测,从而赔偿加工误差,提高加工精度,还可以对热变形进行赔偿。以往一些精密装备对情况的要求很高,现在由于有了闭环的检测与赔偿,可以降低对情况的要求。
4.智能产线
许多行业的企业高度依赖自动化生产线,好比钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽趁魅整车和零部件制造等,实现自动化的加工、装配和检测,一些机械标准件生产也应用了自动化生产线,好比轴承。可是,装备制造企业目前照旧以离散制造为主。许多企业的技术革新重点,就是建立自动化生产线、装配线和检测线。美国波音公司的飞机总装厂已建立了U型的脉动式总装线。自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线,柔性自动化生产线一般建立了缓冲。为了提高生产效率,工业机械人、悬挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。

5.智能车间
一个车间通常有多条生产线,这些生产线要么生产相似零件或产品,要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化,需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时收罗和剖析,进行高效排产和合理排班,显着提高设备利用率(OEE)。因此,无论什么制造行业,制造执行系统(MES)成为企业的一定选择。
6.智能工厂
一个工厂通常由多个车间组成,大型企业有多个工厂。作为智能工厂,不但生产历程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,同时,产品检测、质量检验和剖析、生产品流也应当与生产历程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心,对整个工厂进行指挥和调理,实时发明息争决突发问题,这也是智能工厂的重要标记。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大焦点系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划(ProducTIon planning),并由MES系统凭据各个车间的生产计划进行详细排产(producTIon scheduling),MES排产的力度是天、小时,甚至分钟。
7.智能研发
离散制造企业在产品研发方面,已经应用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具软件和PDM/PLM系统,可是许多企业应用这些软件的水平并不高。企业要开发智能产品,需要机电软多学科的协同配合;要缩短产品研发周期,需要深入应用仿真技术,建立虚拟数字化样机,实现多学科仿真,通过仿真减少实物试验;需要贯彻标准化、系列化、�?榛乃枷�,以支持大批量客户定制或产品个性化定制;需要将仿真技术与试验治理结合起来,以提高仿真结果的置信度。流程制造企业已开始应用PLM系统实现工艺治理和配方治理,LIMS(实验室信息治理系统)系统比较广泛。
8.智能治理
制造企业焦点的运营治理系统还包括人力资产治理系统(HCM)、客户关系治理系统(CRM)、企业资产治理系统(EAM)、能源治理系统(EMS)、供应商关系治理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程治理系统(BPM)等,海内企业也把办公自动化(OA)作为一个焦点信息系统。为了统一治理企业的焦点主数据,近年来主数据治理(MDM)也在大型企业开始安排应用。实现智能治理和智能决策,最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。
9.智能物流与供应链
制造企业内部的采购、生产、销售流程都陪同着物料的流动,因此,越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时,也越来越重视物流自动化,自动化立体货仓、无人引导小车(AGV)、智能悬挂系统获得了广泛的应用;而在制造企业和物流企业的物流中心,智能分拣系统、堆垛机械人、自动辊道系统的应用日趋普及。WMS(Warehouse Management System,仓储治理系统)和TMS(Transport Management System,运输治理系统)也受到制造企业和物流企业的普遍关注。
10.智能决策?
企业在运营历程中,爆发了大宗的数据。一方面是来自各个业务部分和业务系统爆发的焦点业务数据,好比与条约、回款、用度、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据,这些数据一般是结构化的数据,可以进行多维度的剖析和预测,这就是BI(Business Intelligence,业务智能)技术的领域,也被称为治理驾驶舱或决策支持系统。同时,企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI,并与预设的目标进行比照,同时,对KPI进行层层剖析,来对干部和员工进行考核,这就是EPM(Enterprise Performance Management,企业绩效治理)的领域。从技术角度来看,内存盘算是BI的重要支撑。
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