随着企业对数字化技术应用的逐步深入,从产品研发到生产制造维度,从市场需求到客户满意维度,数字化技术都将使企业的运营更高效,生产效率大大提升。而关于中国的中小企业,企业数字化运营治理平台将资助企业提高劳动生产率,优化供应链与协同方法,在实现业务流与数据流的融合的同时,实现运营的数字化与精细化。

质量治理

面向企业原质料入库、零部件与制品加工、制品出库等各环节的质量检验事情。提供标准的质检标准体系与完善的质量控制流程,助力企业不绝追求产品的高质量生产。

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应用价值:全历程可视化展示,助力提升、革新生产工艺水平
提升效率
提升效率

流程化、标准化质量治理,让质量治理变得简单,操作更便捷

历程监控
历程监控

全场景监控,实时异常报警并绑定相关责任人,提高问题的处理效率,助力企业可更直观、高效的进行可视化治理

产品追溯
产品追溯

实现质量信息的全面共享,支持正向、反向质量追溯

焦点数据剖析
焦点数据剖析

对焦点的质检数据统计、剖析,为生产产品质量的连续革新提供科学依据

产品优势
标准体系:通过检验项、缺陷项、企业标准、国标的维护,助力企业完善、规范质检标准体系
标准体系:通过检验项、缺陷项、企业标准、国标的维护,助力企业完善、规范质检标准体系
全场景化:从满足生产企业原质料入场、生产工序衔接、制品下线入库、制品出库等检验场景,支持固化质检点设置及灵活创立质检任务
全场景化:从满足生产企业原质料入场、生产工序衔接、制品下线入库、制品出库等检验场景,支持固化质检点设置及灵活创立质检任务
多维剖析:多维缺陷、良品剖析,通过质量的视角挖掘生产历程的缺乏,为决策改善计划提供科学依据
多维剖析:多维缺陷、良品剖析,通过质量的视角挖掘生产历程的缺乏,为决策改善计划提供科学依据
完善机制:完善的不良品治理机制,可以资助企业建立完善的处理流程,并使其贯串字日常品控治理中,使历程控制落到实处,异常消息
完善机制:完善的不良品治理机制,可以资助企业建立完善的处理流程,并使其贯串字日常品控治理中,使历程控制落到实处,异常消息
缺陷剖析:质量大数据剖析,改善和提高生产工艺水平,指导新产品开发制止设计质量缺陷
缺陷剖析:质量大数据剖析,改善和提高生产工艺水平,指导新产品开发制止设计质量缺陷
焦点场景:聚焦生产全历程,多维质量数据剖析,致力改善、提高生产工艺水平
质检任务治理
质检任务治理
不良品处理
不良品处理
质检数据配置
质检数据配置
质检数据剖析
质检数据剖析