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2017智能制造10项应用价值是什么？

宣布日期：

2017-03-27

智能制造是什么？为什么值得关注？

工业兴旺国家经历了机械化、电气化、数字化三个历史生长阶段，具备了向智能制造阶段转型的条件，未来一定是以高度集成化和智能化的智能制造系统，取代制造历程中人的脑力劳动。

智能制造是基于新一代信息技术的先进制造历程、系统与模式的总称。智能制造贯串“设计、生产、治理、效劳”等制造运动各环节，并具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功效。智能制造整个历程中将智能装备(包括但不限于机械人、数控机床、自动化集成装备、3D打印等)通过通信技术有机连接起来，实现生产历程自动化;并通过种种感知技术收集生产历程中的种种数据，通过工业以太网等通信手段，以及种种系统优化软件提供生产计划，实现生产计划智能化。

可以说，海内人口红利逐渐消失的社会现实，以进口替代、机械换人为导向的政策趋势，以个性化生产、全球协作加深为突出特征的工业和经济要求，这些组成了智能制造在目今被金融和工业资本重点关注的原因。

2017智能制造10项应用价值是什么？

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?一、智能制造的相关技术有什么应用价值?

在智能制造的要害技术当中，智能产品与智能效劳可以资助企业带来商业模式的立异;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以资助企业实现生产模式的立异;智能研发、智能治理、智能物流与供应链则可以资助企业实现运营模式的立异;而智能决策则可以资助企业实现科学决策。
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1智能产品(Smart Product)
智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有影象、感知、盘算和传输功效。典范的智能产品包括智能手机、智能可衣着设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机、智能装备以及众多智能硬件产品等。

2智能效劳(Smart Service)

基于传感器和物联网(IoT)，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，实时资助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，资助客户带来商业时机�；箍梢允章薏吩擞拇笫�，辅助企业进行市场营销的决策。别的，企业通过开发面向客户效劳的APP，也是一种智能效劳的手段，可以针对企业购置的产品提供有针对性的效劳，从而锁定用户，开展效劳营销。

3智能装备(Smart Equipment)

制造装备经历了机械装备到数控装备的生长，目前正在逐步生长为智能装备。智能装备具有检测功效，可以实现在机检测，从而赔偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行赔偿。以往一些精密装备对情况的要求很高，现在由于有了闭环的检测与赔偿，可以降低对情况的要求。

4智能产线(Smart Production lin
e)许多行业的企业高度依赖自动化生产线，好比钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽趁魅整车和零部件制造等，实现自动化的加工、装配和检测，一些机械标准件生产也应用了自动化生产线，好比轴承。可是，装备制造企业目前照旧以离散制造为主。许多企业的技术革新重点，就是建立自动化生产线、装配线和检测线。美国波音公司的飞机总装厂已建立了U型的脉动式总装线。自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线，柔性自动化生产线一般建立了缓冲。为了提高生产效率，工业机械人、悬挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。

5智能车间(Smart workshop)

一个车间通常有多条生产线，这些生产线要么生产相似零件或产品，要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化，需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时收罗和剖析，进行高效排产和合理排班，显著提高设备利用率(OEE)。因此，无论什么制造行业，制造执行系统(MES)成为企业的一定选择。

6智能工厂(Smart Factory)

一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不但生产历程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和剖析、生产品流也应当与生产历程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心，对整个工厂进行指挥和调理，实时发明息争决突发问题，这也是智能工厂的重要标记。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大焦点系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划(Productionplanning)，并由MES系统凭据各个车间的生产计划进行详细排产(Productionscheduling)，MES排产的粒度是天、小时，甚至分钟。

7智能研发(Smart R&D)

离散制造企业在产品研发方面，已经应用了盘算机辅助设计、盘算机辅助工程、盘算机辅助工艺历程设计、盘算机辅助制造等工具软件和产品生命周期治理、产品数据治理系统。企业要开发智能产品，需要机电软多学科的协同配合;要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验;需要贯彻标准化、系列化、�？榛乃枷�，以支持大批量客户定制或产品个性化定制;需要将仿真技术与试验治理结合起来，以提高仿真结果的置信度。流程制造企业已开始应用PLM系统实现工艺治理、配方治理以及实验室信息治理。

8智能治理(Smart Management)

制造企业焦点的运营治理系统还包括人力资产治理系统(HCM)、客户关系治理系统(CRM)、企业资产治理系统(EAM)、能源治理系统(EMS)、供应商关系治理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程治理系统(BPM)等，海内企业也把办公自动化(OA)作为一个焦点信息系统。为了统一治理企业的焦点主数据，近年来主数据治理(MDM)也在大型企业开始安排应用。实现智能治理和智能决策，更重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

9智能物流与供应链(Smart logistics and SCM)

制造企业内部的采购、生产、销售流程都陪同着物料的流动，因此，越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时，也越来越重视物流自动化，自动化立体货仓、无人引导小车(AGV)、智能悬挂系统获得了广泛的应用;而在制造企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机械人、自动辊道系统的应用日趋普及。仓储治理系统和运输治理系统也受到制造企业和物流企业的普遍关注。

10智能决策(Smart Decision Making)

企业在运营历程中，爆发了大宗的数据。一方面是来自各个业务部分和业务系统爆发的焦点业务数据，好比与条约、回款、用度、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的剖析和预测，这就是业务智能(BusinessIntelligence，BI)技术的领域，也被称为治理驾驶舱或决策支持系统。同时，企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行比照，同时，对KPI进行层层剖析，来对干部和员工进行考核，这就是企业绩效治理的领域。从技术角度来看，内存盘算是BI的重要支撑。

二、各行业是怎样实现智能制造的

如下选取的7个行业，9家领先公司作为案例，列举了智能制造5种驱动战略相应的执行计划，以及所代表的立异和投资关注偏向。

1物流驱动
物流驱动是对仓储及配送的智能化升级，使运输在时间和空间上越发精准。亚马逊的无人机空投快递是智能物流的代表，海内的京东、四通、EMS等，目前的配送则依赖大宗快递员，预示着无人机运输解决计划是不可忽视的机缘。?

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